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正如當流程穩定時使用 Cp 和 Cpk 以及流程新時使用 Pp 和 Ppk 一樣，計算每個流程的方式也有點不同。

我們再回顧一下PP

Pp = (USL – LSL) / 6* s

在 Pp 中，s 是鐘形曲線的標準差或“肥胖度”或分散度。

在 Cp 中，我們將 s 替換為 σ 的估計值，我們稱之為 σ_r。為此，我們利用移動 R 條形圖或XMR 圖表中的移動極差概念。因此，σ_r = [ R _Bar / d2]

R _Bar 來自移動范圍。

D2 反映了對正態曲線下面積進行積分得出的值。我們經常使用一個表格，根據樣本中的子組數量給出 d2 值。

Cp 不考慮居中。

首先，Cp = (USL – LSL) / ( 6* σ_r )

其次，Cp = (USL – LSL) / ( 6* R _Bar / d2 )

過程平均值 Cp 接近 USL

如果您的過程平均值（集中趨勢）更接近 USL，請使用：[ USL – x(bar) ] / [3 * R _Bar / d2]，其中 x(bar) 是過程平均值。

接近 LSL 的過程平均值的 Cp

如果您的過程平均值（集中趨勢）更接近 LSL，請使用：[x(bar) – LSL ] / [3 * R _Bar / d2]，其中 x(bar) 是過程平均值。